Farming

智慧農業

提高耕作質量篩選速度與農場系統管理

Monitoring

改善農耕環境

田園管理和林木調查

無人機搭載高光譜相機可觀察農產品上的反射和吸收,即時監測生長狀況、健康狀態、病蟲害的損害、農藥、肥料施放管理、預測收穫時間、檢測口味(酸甜)、檢測植被高度(雜草)、營養不良、水分檢查、產量預測。
目前國內農業所面臨的最大困境不外乎就是勞力短缺。人口日漸高齡化與少子化,以及青年人力大量外移至其他都市,造成了耕種人力不足、人力老化的問題,進而影響了農業發展。其中不單單只是缺工,如何有效管理耕種環境以及災害應變也都是務農時常需面臨的問題,故智慧化的農業將會是未來發展的趨勢。
本項目提供了專業的解決方案,其透過高光譜影像的分析,為農業需求進行整合,改善農產品的耕種環境及作業效率。有系統地管理,不僅可提升產品品質,更可有效利用各類農業資源,以最節省的成本達到同等或更好的收穫。

我們準備了以下幾種方案參考:

高光譜影像智慧辨識系統應用於農藥殘留檢測
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農藥殘留檢測

透過作物施藥前及施藥後的光譜資訊蒐集,分析施藥量是否得宜,避免使用過多造成耕作環境負擔,或是藥量不足而降低了防治效果。
高光譜影像智慧辨識系統應用於評估土壤成分
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評估土壤成分

透過光譜資訊蒐集,分析土壤性質,評估是否有受到汙染,或是土壤成分是否符合目前作物所需,並搭配施肥調控來提升作物品質及產量。
高光譜影像智慧辨識系統應用於病蟲危害監測
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病蟲危害監測

此項包含了病害、蟲害、養分水分吸收,透過建立各種光譜特性資訊,來預測或監測作物的生長狀況,是否有受到病蟲害,以及分析危害程度,有效監控作物的生長狀態,避免造成收穫前的損失。
高光譜影像智慧辨識系統應用於作物生長管理
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作物生長管理

透過作物不同生長期的光譜數據建立,分析作物在各個生長期的光譜變化以及估算農作物的產量,亦可透過作物在不同條件下的生長狀況做數據建立,以分析不同的環境條件下與作物生長的關係,透過各種條件的調整來達到耕作最佳化。